OpenAI公开了一批内部数据,核心是两个说法。
第一个是它认为已经达成了”自动研究实习生”这个里程碑——在人类监督下,AI可以完成定义清晰的研究任务,而这类任务此前需要熟练工作者花好几天。
第二个是时间表:2028年实现全自动AI研究。
拿出来佐证的数字是内部工程效率。OpenAI说,工程师人均代码变更的速率,相比2025年之前提高了约7倍。
另有说法称Astra让公司内部一些项目整体提前了约6个月,原本排在明年年中的东西可能今年就出来。
7倍这个数字得看怎么算。”代码变更速率”通常指提交的行数或者PR数量,这两个指标在引入AI辅助之后天然会涨——模型倾向于写更多行、拆更多次提交。它不等于产出提高了7倍,更不等于研究质量提高了7倍。
“自动研究实习生”这个说法我倒觉得挺诚实。实习生的特点是:给一个界定清楚的活儿能做完,需要人review,不能自己定方向。这个类比比”AI科学家”准确得多。
2028年那个目标就是另一回事了。从”能做定义清晰的任务”到”能自己定义什么任务值得做”,中间隔的不是工程量。
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OpenAI说它已经有了“自动研究实习生”,目标2028年全自动做研究