WeatherNext 3：谷歌的天气模型不再等气象局那六小时

DeepMind 发布了新一代天气模型 WeatherNext 3，最实在的改进不是精度，是节奏。

传统数值预报依赖气象局的分析周期，通常每六小时更新一次数据。模型再快，也得等这一批数据到位才能算下一轮。WeatherNext 3 不等了，它直接根据卫星图像每小时更新预测。

DeepMind 的高级研究科学家 Ilan Price 给的解释很简单：不等下一次分析日期、直接用最新信息，模型就更准。

预报内容也扩了。除了常规的温度和降水，新增了太阳辐射和云量估算，还能预报涡轮机高度处的风速、以及到达光伏发电场的日照量。

这两项加得很有针对性。风电场要按轮毂高度的风速排发电计划，光伏电站要按辐照量报出力曲线，报不准就要在电力现货市场上挨罚。以前这两个数字得从气象预报里二次推算，现在模型直接给。

官方说法是，跟自家前一版以及欧洲的主流模型相比，新模型在温度和降水预测上都有改进。具体到哪个量级没有细说。

AI 天气模型这两年进展一直很快，能追上传统数值模式的精度早就不是新闻了。真正把它们和老办法拉开差距的是更新频率和算一次的成本，这一版盯的正是这两项。