一个骗子靠假身份骗了 26 个女性 130 万美元，AI 搜索帮他把人设做圆了

35 岁的 Daejon Love 在网上认识女性，自称是旧金山 49 人队的球员。这个身份他用了四年多。

调查人员的说法是，Love 和一名 18 岁的同伙通过虚假投资项目，从至少 26 名女性手里骗走了大约 130 万美元。有受害者为了给他们打钱去贷了款。

案子本身是老套的杀猪盘，值得说的是他把人设做实的方式。

他花了几年时间在网上铺资料。当有人去搜他的名字，AI 搜索给出的摘要会把这些零散内容整合成一段看起来像事实陈述的话。对普通人来说，一段结构完整、语气笃定的搜索摘要，可信度远高于一堆零散链接——尤其是当摘要没有明显提示「以下内容来源未经核实」的时候。

这就是生成式搜索目前最难处理的一类问题。传统搜索结果页至少把来源摊开给你看，域名、标题、发布时间都在，用户自己能判断哪个可信。AI 摘要把这一层压平了，所有信息被揉进同一段话，权重差异消失了。

对着一个被人为污染过的信息池做总结，输出的就是被污染的结论，而且看起来更权威。

目前几家搜索厂商对这类场景都没有特别好的解法。对普通用户，能做的还是那句老话：涉及钱的事，别信摘要，去看原始来源。