Glassdoor：员工给公司 AI 的好评率从 81% 掉到 43%

Glassdoor 八月放出的一组数据挺扎眼。平台上提到 AI、大语言模型、GPT 这类关键词的评论占比，从 2019 年初到 2026 年中涨了 240% 以上——讨论量在飙。但同一批评论里的正面比例，从 2019 年的 81% 掉到 2026 年中的 43%，负面升到 53%。

讨论越多、评价越差，这条曲线本身就说明了很多东西。2019 年谈 AI 的人少，谈的多半是”我们公司在做前沿技术”这种自豪感；现在谈的人多了，谈的是”这东西怎么落到我头上”。

分层看更清楚。高管和管理层最乐观，软件架构师这类做技术规划的岗位正面评价居多。往下走风向就变了：软件工程师的负面评价占比 57%；保险理赔员、撰稿人、会计、客服代表这几个工种，负面对正面能到四比一，保险理赔员那一组尤其重。

这个分布不难理解。做规划的人看到的是 AI 帮他把架构方案的初稿写出来，承接落地的人看到的是 AI 生成一堆需要自己核对的东西，外加一句”效率提上来了，人手可以少配”。同一项技术，在组织的两端是两种体验。

撰稿人和客服的处境更直接一些，他们的产出恰好是当前模型最擅长模仿的那一类。会计和理赔涉及规则判断和责任归属，模型给的结果必须逐条复核，复核的工作量有时候不比自己做少，但绩效口径已经按”有 AI 了”重新调过。

拿这份数据做决策的时候，有个偏差要先扣掉：Glassdoor 是员工评价平台，本来就更容易吸引想吐槽的人，绝对数字会偏悲观。但趋势方向和岗位间的差异是内部可比的，那两条线不受这个偏差影响。

可操作的结论其实就一句：企业推 AI 工具的时候，如果只在高层和技术规划岗做需求调研，会系统性地高估落地效果。真正决定这套东西能不能用起来的，是那批每天要跟模型输出对账的人。